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美国波士顿大学顾彬教授应邀在线与威尼斯官网师生进行学术交流

发布时间:2022-10-31 浏览次数:

20221028日上午900应9778818威尼斯服务管理与服务科学研究中心运营与供应链管理研究中心和9778818威尼斯三高四新战略研究院的联合邀请美国波士顿大学顾彬教授为威尼斯官网师生带来了题为The Effect of AI-Enabled Credit Scoring on Financial Inclusion: Evidence from One Million Underserved Population的主题讲座讲座由服务管理与服务科学研究中心主任周雄伟教授主持9778818威尼斯刘咏梅教授周艳菊教授施文教授李金霖副教授郑博雯老师等上海财经大学谢磊教授深圳大学马利军教授与9778818威尼斯硕博士研究生共计200位师生参加了本次讲座

顾教授及其合作者在普惠金融的背景下基于借款者的强信号信用记录和收入等和弱信号社会安全和APP使用行为等),研究人工智能模型是否以及如何影响金融包容性和贷款绩效如借款项目批准率坏账率和利用率此外顾教授使用了双重差分法评估了AI模型的使用效果研究结果显示人工智能模型的引入能够提高项目批准率和降低坏账率提高了普惠人群的金融包容性顾教授进一步细粒化了金融包容性提高的因素主要考虑了两大因素一是纳入了被人类专家忽视的弱信号二是开发了更复杂的决策模型结果显示包含弱信号的贡献略小于金融包容性提升的一半而开发更复杂的决策模型的贡献略大于金融包容性提升的一半弱信号的加入对普惠人群有更大的帮助而普通人群受益于更复杂的决策模型开发

讲座之后参会师生与顾教授展开了激烈的讨论刘咏梅教授与顾教授探讨了是否可以使用问卷或实验等方法来捕获弱信号的数据以及能否基于心理学的相关理论来捕获促进普惠人群稳定性降低坏账率的其他行为因素周艳菊教授与顾教授对AI模型的内在分析逻辑展开了讨论剖析了AI模型在筛选过程中与人工筛选的区别周雄伟教授重点讨论了研究思路和逻辑发展的相关问题探讨如何在研究过程中不断深入思考和完善研究

本次讲座为威尼斯官网师生提供了一次重要的学习交流机会师生受益匪浅