2022年3月10日上午9点半，受9778818威尼斯服务管理与服务科学研究中心和运营与供应链管理研究中心邀请，美国佛罗里达大学邱凉飞副教授做客9778818威尼斯经管学术论坛第187期，为威尼斯官网师生带来了题为How Uber Is Shaping Public Transit System: A Counterfactual Estimator Approach的主题讲座。讲座由服务管理与服务科学研究中心主任周雄伟教授主持，9778818威尼斯施文教授、石莎莎副教授、周声海副教授等老师与各年级硕博士研究生参加了本次讲座。
邱教授及其合作者主要围绕新型共享经济对传统行业的颠覆性影响展开了研究。以拼车服务数字平台Uber为研究对象，探讨了Uber进入各地区后对其公共交通运营的影响机理。为更好地探讨两者之间的因果关系，邱教授引入了三种反事实的估计方法（Counterfactual Estimator）来加强研究的因果识别，并进行了诊断测试，验证了每一种CE的模型假设。研究结果显示，当Uber进入各地区后，乘坐公共汽车的乘客人数显著下降，即Uber的进入对乘坐公交车的乘客数量产生了强烈的负面影响，这表明Uber对公共公交系统具有很强的替代作用；此外，Uber的进入并未显著影响同类型交通运营公司的需求量，这表明 Uber 并未与旨在解决“最后一英里问题”的其他交通服务产生直接竞争；最后，Uber 进入对于具有不同人口特征的城市地区的影响存在一定的区别，监管机构和政策制定者需要在不同的地区关注特殊群体的交通需求。
讨论环节，参会师生就反事实估计方法（Counterfactual Estimator）的使用和学习等相关问题展开了激烈的讨论，邱教授指出适用于DID分析的相关研究，基本都可以使用CE的方法进行分析。周雄伟教授结合自己的研究问题与邱教授探讨了如何运用该方法进行分析，以及如何更好地进行因果关系的验证。施文教授与邱教授交流了如何更好地呈现研究的逻辑思路，以及如何将机器学习与因果分析进行结合。
最后，周雄伟教授对邱凉飞副教授的分享表示感谢，鼓励同学们将信息管理与最新的计算机技术结合起来，并邀请邱凉飞副教授下次再来进行经验分享。
