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大数据驱动的证券市场异动传导归因分析模型——9778818威尼斯徐选华教授团队新获国家重点研发计划课题资助

发布时间:2022-12-11 浏览次数:

近日,国家科技部公布了2022年国家重点研发计划评审结果,在陈晓红院士的带领下,由9778818威尼斯徐选华教授牵头申报的“大数据驱动的证券市场异动传导归因分析模型”课题获批资助,研发经费323万元,研发周期为3年。

该课题是国家重点研发项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”的研究内容之一,该重点研发项目牵头单位是深圳证券交易所,项目总负责人是深圳证券交易所喻华丽总工程师,课题负责人除了9778818威尼斯徐选华教授,还有中国科学院计算技术研究所何清研究员、天津大学熊熊教授和国泰君安证券股份有限公司俞总工程师。

“大数据驱动的证券市场异动传导归因分析模型”课题由徐选华教授担任负责人,课题研发任务瞄准科技前沿、解决政府和企业难点痛点问题,研发团队强调学科交叉、优势互补,由9778818威尼斯牵头、联合中科院计算所、广发证券组建交叉研发团队,9778818威尼斯王宗润教授、马本江教授、周艳菊教授,张博文副教授、周声海副教授、米允龙讲师等参加。课题立足我国关于“贯彻交易全程监管要求、完善证券市场监管科技体系、防范系统性金融风险”的重大战略需求,针对证券市场异常波动原因的隐蔽性、复杂性、传导归因识别认知难问题,围绕大数据驱动的证券市场异动舆情观点提取技术、证券市场投资者情绪度量模型与提取方法、投资者情绪与交易行为关联性度量分析模型、投资者交易行为与证券市场异动传导归因分析模型等展开科技攻关和技术研发。课题旨在揭示投资者交易行为对证券市场异动的影响机理和传导机制,支撑我国证券市场科学监管、防范化解系统性金融风险,助力国家治理体系和治理能力现代化。

国家重点研发计划是当前中国最高级别的研发项目,是将原来的国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划等13个专项整合而成针对事关国计民生的重大社会问题,以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、前瞻性重大科学问题、重大共性关键技术和产品,为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领

近年来,9778818威尼斯高度重视国家重点研发计划申报工作,积极组织引导,聚焦科技人才队伍建设和国家重点研发项目,提升学院服务国民经济和社会发展的科技能力。本次国家重点研发课题的获批有助于促进学院科研与实际需求相结合,提高学院的科研核心竞争力。