2017年10月30号至11月1号，澳大利亚科廷大学Kok Lay Teo（张国礼）教授应邀来威尼斯官网指导交流，在9778818威尼斯管理楼102教室进行了主题为Unconstrained Optimization Techniques的学习交流课程。交流报告由毕文杰教授主持，数十名学院老师以及博士生和研究生参与。

在本次交流汇报中，Kok Lay Teo教授介绍了无约束优化问题的相关概念和理论，并讲解了处理无约束优化问题的相关方法。Kok Lay Teo教授提出最优化（Optimization）问题是经济管理、科学研究、社会生活中经常遇到的问题,如：资源分配，生产计划，运输方案等等。而无约束优化是优化问题的最基本形式之一，因此无约束优化问题是研究优化问题的基础。针对无优化问题的处理方法，Kok Lay Teo教授提出了一系列解决方案，包括Gradient方法、Steppest Descent方法、Newton方法以及Newton修正法、Line搜索法、Conjugate Gradient法和Quasi-Newton法等。Kok Lay Teo教授详细地讲解了上述方法的优势以及不足，并运用实际案例生动形象的解释了无约束方法的收敛性等问题。

本次关于优化问题的讲解授课中，Kok Lay Teo教授利用流利的中文进行分析讲解，并建议学子们在今后的研究中，立足于实际问题，做到学以致用。同时，Kok Lay Teo教授鼓励学生多参加学术会议，与其他相关优秀学者进行深入交流与合作。本次授课讲座Kok Lay Teo教授与师生相互交流学习，形成了一个良好的学习氛围，让同学们受益匪浅。

Kok Lay Teo（张国礼）教授，博士毕业于加拿大渥太华大学，1998年至2005年任香港理工大学应用数学系的首席教授和系主任，2005年至2010年任澳大利亚科廷大学（Curtin University）数学与统计系的首席教授和系主任，现为科廷大学数学与统计系杰出教授（John Curtin Distinguished professor）。Kok Lay Teo教授主要从事最优控制、优化理论与应用、通讯信号处理、金融优化决策理论等方面的研究。出版的英文专著5本，发表高水平科研论文近400篇。曾主持金额约470万港元和近200万澳元的科研项目，并担任Journal of Industrial and Mangment Optimization；Dynamics of Continuous，Discrete and Impulsive Systems，Series B; Numerical Algebra，Control and Optimization主编和其余十余种国际期刊的区域编辑以及编委。

（文/刘承飞）

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